from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 已知各个学生的考试成绩和平时成绩x，和综合成绩y，求考试成绩和综合成绩的占比

x = [
    [80, 86],
    [82, 80],
    [85, 78],
    [90, 90],
    [86, 82],
    [82, 90],
    [78, 80],
    [92, 94]
]

y = [84.2, 80.6, 80.1, 90, 83.2, 87.6, 79.4, 93.4]

# 实例化API
estimator = LinearRegression()

# 使用fit方法进行训练
estimator.fit(x, y)

print("线性回归系数=", estimator.coef_)  # 线性回归系数= [0.3 0.7]

print("预测结果=", estimator.predict([[95, 84]]))  # 预测结果= [87.3]
